Генеральная совокупность в статистике, в социологии, основные понятия

Генеральная совокупность и выборочное исследование. Статистическая достоверность

Исследование обычно начинается с некоторого предположения, требую­щего проверки с привлечением фактов. Это предположение — гипотеза — формулируется в отношении связи явлений или свойств в некоторой сово­купности объектов.

Для проверки подобных предположений на фактах необходимо измерить соответствующие свойства у их носителей. Но невозможно измерить тревож­ность у всех женщин и мужчин, как невозможно измерить агрессивность у всех подростков. Поэтому при проведении исследования ограничиваются лишь относительно небольшой группой представителей соответствующих совокупностей людей.

Генеральная совокупность — это все множество объектов, в отношении ко­торого формулируется исследовательская гипотеза.

Например, все мужчины; или все женщины; или все жители какого-либо города. Генеральные совокупности, в отно­шении которых исследователь собирается сделать выводы по результатам ис­следования, могут быть по численности и более скромными, например, все первоклассники данной школы.

Таким образом, генеральная совокупность — это хотя и не бесконечное по численности, но, как правило, недоступное для сплошного исследования мно­жество потенциальных испытуемых.

Выборка или выборочная совокупность — это ограниченная по численности группа объектов (в психоло­гии — испытуемых, респондентов), специально отбираемая из генеральной совокупности для изучения ее свойств. Соответственно, изучение на выбор­ке свойств генеральной совокупности называется выборочным исследованием. Практически все психологические исследования являются выборочными, а их выводы распространяются на генеральные совокупности.

Таким образом, после того, как сформулирована гипотеза и определены соответствующие генеральные совокупности, перед исследователем возни­кает проблема организации выборки. Выборка должна быть такой, чтобы была обоснована генерализация выводов выборочного исследования — обобщение, распространение их на генеральную совокупность. Основные критерии обо­снованности выводов исследованияэто репрезентативность выборки и ста­тистическая достоверность (эмпирических) результатов.

Репрезентативность выборки — иными словами, ее представительность — это способность выборки представлять изучаемые явления достаточно пол­но — с точки зрения их изменчивости в генеральной совокупности.

Конечно, полное представление об изучаемом явлении, во всем его диапа­зоне и нюансах изменчивости, может дать только генеральная совокупность. Поэтому репрезентативность всегда ограничена в той мере, в какой ограни­чена выборка. И именно репрезентативность выборки является основным кри­терием при определении границ генерализации выводов исследования. Тем не менее, существуют приемы, позволяющие получить достаточную для ис­следователя репрезентативность выборки (Эти приемы изучаются в курсе «Экспериментальная психология»).

Первый и основной прием — это простой случайный (рандомизированный) отбор. Он предполагает обеспечение таких условий, чтобы каждый член генеральной совокупности имел равные с другими шансы попасть в выборку. Слу­чайный отбор обеспечивает возможность попадания в выборку самых разных представителей генеральной совокупности. При этом принимаются специ­альные меры, исключающие появление какой-либо закономерности при отборе. И это позволяет надеяться на то, что в конечном итоге в выборке изу­чаемое свойство будет представлено если и не во всем, то в максимально воз­можном его многообразии.

Второй способ обеспечения репрезентативности — это стратифицирован­ный случайный отбор, или отбор по свойствам генеральной совокупности. Он предполагает предварительное определение тех качеств, которые могут вли­ять на изменчивость изучаемого свойства (это может быть пол, уровень дохо­да или образования и т. д.). Затем определяется процентное соотношение чис­ленности различающихся по этих качествам групп (страт) в генеральной совокупности и обеспечивается идентичное процентное соотношение соот­ветствующих групп в выборке. Далее в каждую подгруппу выборки испытуе­мые подбираются по принципу простого случайного отбора.

Статистическая достоверность, или статистическая значимость, результа­тов исследования определяется при помощи методов статистического выво­да.

Застрахованы ли мы от принятия ошибок при принятии решений, при тех или иных выводах из результатов исследования? Конечно, нет. Ведь наши решения опираются на результаты исследования выборочной совокупности, а также на уровень наших психологических знаний. Полностью мы не застрахованы от ошибок. В статистике такие ошибки считаются допустимыми, если они имеют место не чаще чем в одном случае из 1000 (вероятность ошибки α=0,001 или сопряженная с этим величина доверительная вероятность правильного вывода р=0,999); в одном случае из 100 (вероятность ошибки α=0,01 или сопряженная с этим величина доверительная вероятность правильного вывода р=0,99) или в пяти случаях из 100 (вероятность ошибки α=0,05 или сопряженная с этим величина доверительная вероятность правильного вывода р=0,95). Именно на двух последних уровнях и принято принимать решения в психологии.

Иногда, говоря о статистической достоверности, используют понятие «уровень значимости» (обозначается как α). Численные значения р и α дополняют друг друга до 1,000 — полный набор событий: либо мы сделали правильный вывод, либо мы ошиблись. Эти уровни не рассчитываются, они заданы. Уровень значимости можно понимать как некую «красную» линию», пересечение которой позволит говорить о данном событии как о неслучайном. В каждом грамотном научном отчете или публикации сделанные выводы должны сопровождаться указанием значений р или α, при которых сделаны выводы.

Читайте также:
Социальная защита населения - основные направления и формы

Методы статистического вывода подробно рассматриваются в курсе «Математической статистики». Сейчас лишь отметим, что они предъявляют определенные требования к численности, или объему выборки.

К сожалению, строгих рекомендаций по предварительному определению требуемого объема выборки не существует. Более того, ответ на вопрос о не­обходимой и достаточной ее численности исследователь обычно получает слишком поздно — только после анализа данных уже обследованной выбор­ки. Тем не менее, можно сформулировать наиболее общие рекомендации:

1. Наибольший объем выборки необходим при разработке диагностичес­кой методики — от 200 до 1000-2500 человек.

2. Если необходимо сравнивать 2 выборки, их общая численность должна быть не менее 50 человек; численность сравниваемых выборок должна быть приблизительно одинаковой.

3. Если изучается взаимосвязь между какими-либо свойствами, то объем выборки должен быть не меньше 30-35 человек.

4. Чем больше изменчивость изучаемого свойства, тем больше должен быть объем выборки. Поэтому изменчивость можно уменьшить, увеличивая однородность выборки, например, по полу, возрасту и т. д. При этом, естественно, уменьшаются возможности генерализации выводов.

Зависимые и независимые выборки. Обычна ситуация исследования, когда интересующее исследователя свойство изучается на двух или более выборках с целью их дальнейшего сравнения. Эти выборки могут находиться в различ­ных соотношениях — в зависимости от процедуры их организации. Независи­мые выборки характеризуются тем, что вероятность отбора любого испытуе­мого одной выборки не зависит от отбора любого из испытуемых другой выборки. Напротив, зависимые выборки характеризуются тем, что каждому испытуемому одной выборки поставлен в соответствие по определенному критерию испытуемый из другой выборки.

В общем случае зависимые выборки предполагают попарный подбор ис­пытуемых в сравниваемые выборки, а независимые выборки — независимый отбор испытуемых.

Следует отметить, что случаи «частично зависимых» (или «частично неза­висимых») выборок недопустимы: это непредсказуемым образом нарушает их репрезентативность.

В заключение отметим, что можно выделить две парадигмы психологи­ческого исследования.

Так называемая R-методология предполагает изучение изменчивости некоторого свойства (психологического) под влиянием неко­торого воздействия, фактора либо другого свойства. Выборкой является мно­жество испытуемых.

Другой подход, Q-методология, предполагает исследо­вание изменчивости субъекта (единичного) под влиянием различных стимулов (условий, ситуаций и т. д.). Ей соответствует ситуация, когда выборкой явля­ется множество стимулов.

Генеральная совокупность и выборка

Генеральная совокупность [1] (в англ. — population) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых учёный намерен делать выводы при изучении конкретной проблемы.

Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность – это все население определённого региона (например, когда изучается отношение потенциальных избирателей к кандидату), чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объект исследования. Например, мужчины 30-50 лет, использующие бритву определённой марки не реже раза в неделю, и имеющие доход не ниже $100 на одного члена семьи.

Выборка или выборочная совокупность — множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной совокупности для участия в исследовании.

Характеристики выборки:

· Качественная характеристика выборки – кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем.

· Количественная характеристика выборки – сколько случаев выбираем, другими словами объём выборки.

Необходимость выборки

· Объект исследования очень обширный. Например, потребители продукции глобальной компании – огромное количество территориально разбросанных рынков.

· Существует необходимость в сборе первичной информации.

Объём выборки

Объём выборки — число случаев, включённых в выборочную совокупность. Из статистических соображений рекомендуется, чтобы число случаев составляло не менее 30 – 35.

Зависимые и независимые выборки

При сравнении двух (и более) выборок важным параметром является их зависимость. Если можно установить гомоморфную пару (то есть, когда одному случаю из выборки X соответствует один и только один случай из выборки Y и наоборот) для каждого случая в двух выборках (и это основание взаимосвязи является важным для измеряемого на выборках признака), такие выборки называются зависимыми. Примеры зависимых выборок:

· два измерения какого-либо признака до и после экспериментального воздействия,

В случае, если такая взаимосвязь между выборками отсутствует, то эти выборки считаются независимыми, например:

· мужчины и женщины,

· психологи и математики.

Соответственно, зависимые выборки всегда имеют одинаковый объём, а объём независимых может отличаться.

Сравнение выборок производится с помощью различных статистических критериев:

Читайте также:
Влияние культуры на формирование личности на примерах

Репрезентативность

Выборка может рассматриваться в качестве репрезентативной или нерепрезентативной.

Пример нерепрезентативной выборки

В США одним из наиболее известных исторических примеров нерепрезентативной выборки считается случай, происшедший во время президентских выборов в 1936 году [1] . Журнал «Литрери Дайджест», успешно прогнозировавший события нескольких предшествующих выборов, ошибся в своих предсказаниях, разослав десять миллионов пробных бюллетеней своим подписчикам, а также людям, выбранным по телефонным книгам всей страны и людям из регистрационных списков автомобилей. В 25 % вернувшихся бюллетеней (почти 2,5 миллиона) голоса были распределены следующим образом:

· 57 % отдавали предпочтение кандидату-республиканцу Альфу Лэндону

· 40 % выбрали действующего в то время президента-демократа Франклина Рузвельта

На действительных же выборах, как известно, победил Рузвельт, набрав более 60 % голосов. Ошибка «Литрери Дайджест» заключалась в следующем: желая увеличить репрезентативность выборки, — так как им было известно, что большинство их подписчиков считают себя республиканцами, — они расширили выборку за счёт людей, выбранных из телефонных книг и регистрационных списков. Однако они не учли современных им реалий и в действительности набрали ещё больше республиканцев: во время Великой депрессии обладать телефонами и автомобилями могли себе позволить в основном представители среднего и высшего класса (то есть большинство республиканцев, а не демократов).

Виды плана построения групп из выборок

Выделяют несколько основных видов плана построения групп [2] :

1. Исследование с экспериментальной и контрольной группами, которые ставятся в разные условия.

2. Исследование с экспериментальной и контрольной группами с привлечением стратегии попарного отбора

3. Исследование с использованием только одной группы — экспериментальной.

4. Исследование с использованием смешанного (факторного) плана — все группы ставятся в разные условия.

Типы выборки

Выборки делятся на два типа:

Вероятностные выборки

1. Простая вероятностная выборка:

o Простая повторная выборка. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый респондент с равной долей вероятности может попасть в выборку. На основе списка генеральной совокупности составляются карточки с номерами респондентов. Они помещаются в колоду, перемешиваются и из них наугад вынимается карточка, записывается номер, потом возвращается обратно. Далее процедура повторяется столько раз, какой объём выборки нам необходим. Минус: повторение единиц отбора.

Процедура построения простой случайной выборки включает в себя следующие шаги:

1. необходимо получить полный список членов генеральной совокупности и пронумеровать этот список. Такой список, напомним, называется основой выборки;

2. определить предполагаемый объем выборки, то есть ожидаемое число опрошенных;

3. извлечь из таблицы случайных чисел столько чисел, сколько нам требуется выборочных единиц. Если в выборке должно оказаться 100 человек, из таблицы берут 100 случайных чисел. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой.

4. выбрать из списка-основы те наблюдения, номера которых соответствуют выписанным случайным числам

· Простая случайная выборка имеет очевидные преимущества. Этот метод крайне прост для понимания. Результаты исследования можно распространять на изучаемую совокупность. Большинство подходов к получению статистических выводов предусматривают сбор информации с помощью простой случайной выборки. Однако метод простой случайной выборки имеет как минимум четыре существенных ограничения:

1. зачастую сложно создать основу выборочногo наблюдения, которая позволила бы провести простую случайную выборку.

2. результатом применения простой случайной выборки может стать большая совокупность, либо совокупность, распределенная по большой географической территории, что значительно увеличивает время и стоимость сбора данных.

3. результаты применения простой случайной выборки часто характеризуются низкой точностью и большей стандартной ошибкой, чем результаты применения других вероятностных методов.

4. в результате применения SRS может сформироваться нерепрезентативная выборка. Хотя выборки, полученные простым случайным отбором, в среднем адекватно представляют генеральную совокупность, некоторые из них крайне некорректно представляют изучаемую совокупность. Вероятность этого особенно велика при небольшом объеме выборки.

· Простая бесповторная выборка. Процедура построения выборки такая же, только карточки с номерами респондентов не возвращаются обратно в колоду.

1. Систематическая вероятностная выборка. Является упрощенным вариантом простой вероятностной выборки. На основе списка генеральной совокупности через определённый интервал (К) отбираются респонденты. Величина К определяется случайно. Наиболее достоверный результат достигается при однородной генеральной совокупности, иначе возможны совпадение величины шага и каких-то внутренних циклических закономерностей выборки (смешение выборки). Минусы: такие же как и в простой вероятностной выборке.

2. Серийная (гнездовая) выборка. Единицы отбора представляют собой статистические серии (семья, школа, бригада и т. п.). Отобранные элементы подвергаются сплошному обследованию. Отбор статистических единиц может быть организован по типу случайной или систематической выборки. Минус: Возможность большей однородности, чем в генеральной совокупности.

Читайте также:
Феминизм - определение, история развития, основные идеологии движения женщин

3. Районированная выборка. В случае неоднородной генеральной совокупности, прежде, чем использовать вероятностную выборку с любой техникой отбора, рекомендуется разделить генеральную совокупность на однородные части, такая выборка называется районированной. Группами районирования могут выступать как естественные образования (например, районы города), так и любой признак, заложенный в основу исследования. Признак, на основе которого осуществляется разделение, называется признаком расслоения и районирования.

4. «Удобная» выборка. Процедура «удобной» выборки состоит в установлении контактов с «удобными» единицами выборки — с группой студентов, спортивной командой, с друзьями и соседями. Если необходимо получить информацию о реакции людей на новую концепцию, такая выборка вполне обоснована. «Удобную» выборку часто используют для предварительного тестирования анкет.

Невероятностные выборки

Отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям – доступности, типичности, равного представительства и т.д.

1. Квотная выборка – выборка строится как модель, которая воспроизводит структуру генеральной совокупности в виде квот (пропорций) изучаемых признаков. Число элементов выборки с различным сочетанием изучаемых признаков определяется с таким расчётом, чтобы оно соответствовало их доле (пропорции) в генеральной совокупности. Так, например, если генеральная совокупность у нас представлена 5000 человек, из них 2000 женщин и 3000 мужчин, тогда в квотной выборке у нас будут 20 женщин и 30 мужчин, либо 200 женщин и 300 мужчин. Квотированные выборки чаще всего основываются на демографических критериях: пол, возраст, регион, доход, образование и прочих. Минусы: обычно такие выборки нерепрезентативны, т.к. нельзя учесть сразу несколько социальных параметров. Плюсы: легкодоступный материал.

2. Метод снежного кома. Выборка строится следующим образом. У каждого респондента, начиная с первого, просятся контакты его друзей, коллег, знакомых, которые подходили бы под условия отбора и могли бы принять участие в исследовании. Таким образом, за исключением первого шага, выборка формируется с участием самих объектов исследования. Метод часто применяется, когда необходимо найти и опросить труднодоступные группы респондентов (например, респондентов, имеющих высокий доход, респондентов, принадлежащих к одной профессиональной группе, респондентов, имеющих какие-либо схожие хобби/увлечения и т.д.)

3. Стихийная выборка – выборка так называемого «первого встречного». Часто используется в теле- и радиоопросах. Размер и состав стихийных выборок заранее не известен, и определяется только одним параметром – активностью респондентов. Минусы: невозможно установить какую генеральную совокупность представляют опрошенные, и как следствие – невозможность определить репрезентативность.

4. Маршрутный опрос – часто используется, если единицей изучения является семья. На карте населённого пункта, в котором будет производиться опрос, нумеруются все улицы. С помощью таблицы (генератора) случайных чисел отбираются большие числа. Каждое большое число рассматривается как состоящее из 3-х компонентов: номер улицы (2-3 первых числа), номер дома, номер квартиры. Например, число 14832: 14 – это номер улицы на карте, 8 – номер дома, 32 – номер квартиры.

5. Районированная выборка с отбором типичных объектов. Если после районирования из каждой группы отбирается типичный объект, т.е. объект, который по большинству изучаемых в исследовании характеристик приближается к средним показателям, такая выборка называется районированной с отбором типичных объектов.

Стратегии построения групп

Отбор групп для их участия в психологическом эксперименте осуществляется с помощью различных стратегий, которые нужны для того, чтобы обеспечить максимально возможное соблюдение внутренней и внешней валидности [3] .

· Рандомизация (случайный отбор)

· Привлечение реальных групп

Рандомизация , или случайный отбор, используется для создания простых случайных выборок. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый член популяции с равной вероятностью может попасть в выборку. Например, чтобы сделать случайную выборку из 100 студентов вуза, можно сложить бумажки с именами всех студентов вуза в шляпу, а затем достать из неё 100 бумажек — это будет случайным отбором (Гудвин Дж., с. 147).

Попарный отбор — стратегия построения групп выборки, при котором группы испытуемых составляются из субъектов, эквивалентных по значимым для эксперимента побочным параметрам. Данная стратегия эффективна для экспериментов с использованием экспериментальных и контрольных групп с лучшим вариантом — привлечением близнецовых пар (моно- и дизиготных), так как позволяет создать.

Стратометрический отбор — рандомизация с выделением страт (или кластеров). При данном способе формирования выборки генеральная совокупность делится на группы (страты), обладающие определёнными характеристиками (пол, возраст, политические предпочтения, образование, уровень доходов и др.), и отбираются испытуемые с соответствующими характеристиками.

Приближённое моделирование — составление ограниченных выборок и обобщение выводов об этой выборке на более широкую популяцию. Например, при участии в исследовании студентов 2-го курса университета, данные этого исследования распространяются на «людей в возрасте от 17 до 21 года». Допустимость подобных обобщений крайне ограничена.

Читайте также:
Социальная группа, виды, примеры формальных и неформальных

Приближенное моделирование – формирование модели, которая для четко оговоренного класса систем (процессов) описывает его поведение (или нужные явления) с приемлемой точностью.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Смотреть что такое ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ в других словарях:

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

понятие теории статистического выборочного метода. В матоматич. статистике Г. с. паз. множество к.-л. однородных элементов, из к-рого но определенном. смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

1. Объединенная каким-либо общим признаком качественного и количественного характера совокупность языковых единиц, из которых производится выборка. 2. смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Генеральная совокупность – это (как правило, лишь воображаемое) полное собрание объектов (людей, животных, растений или вещей), являющееся источником данных. Она представляет все множество статистических единиц (группу интересующих нас предметов). Приведенный пассаж нельзя, конечно, считать сколько-нибудь полноценным определением. Информацию о генеральной совокупности мы получаем, изучая выборки из нее; из каждой совокупности можно сделать много разных выборок. По выборке мы получаем информацию об интересующих нас параметрах совокупности. Например, выборочное среднее дает информацию о среднем всей совокупности. Важно, чтобы перед формированием выборки исследователь тщательно и полно определил генеральную совокупность, а также способ извлечения выборки. Здесь всегда произносят заклинание: выборка должна быть репрезентативной. Примечание. Для случайной величины распределение вероятностей рассматривается как определение генеральной совокупности этой случайной величины. . смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

– все то множество конфликтов или их характеристик, которые в принципе м. б. объектом изучения в пределах, определенных программой конфликтологического исследования и пространственно-временными границами. Напр., одна из докторских диссертаций защищена по проблеме: Политические конфликты современности: теория и практика» Г. с. по этой проблеме м. б. все политические конфликты современности. Содержательные границы Г. с. определяются тем, какие конфликты автор относит к политическим. Временные границы определяются понятием «современность». Это могут быть 1985–2000 гг. Пространственные границы – глобальные, конфликты во всех регионах планеты. Хотя автор вправе ограничить пространственные границы Г. с. рамками нескольких или одного региона. Выборкой из этой Г. с. являются те конкретные политические конфликты, которые эмпирически исследованы автором. Объем выборки определяется количеством изученных конфликтов: 3, 30, 300 или любое др., но обязательно конкретное число. смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

— заданное множество, конечное или бесконечное. Любой случайный эксперимент можно интерпретировать как случайный выбор индивидуума из бесконечной Г. с. При статистическом изучении из Г. с., характеризуемой функцией распределения вероятностей, рассматривают выборку (выборочный метод). Изучение Г. с. при решении геол. задач сводится к нахождению оценок характеристик исследуемой Г. с., при этом если свойства Г. с. заданы объектом исследования (например, рудное тело), точность найденных оценок зависит в основном от числа наблюдений; если решается задача генетического типа, когда сам вид Г. с. часто гипотетичен, то нахождение этих оценок сильно осложняется.

Геологический словарь: в 2-х томах. — М.: Недра . Под редакцией К. Н. Паффенгольца и др. . 1978 .

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

это та совокупность, на которую социолог хочет распространить выводы исследования, другими словами, это множество объектов, имеющих какуюлибо общую, четко определенную характеристику, указывающую на их принадлежность к данной системе, и изучаемых в рамках социологического исследования и территориальновременных границ. Г. с. может быть конечной и бесконечной и зависимости от того, ограничено или нет число элементов, входящих в ее состав. Понятие бесконечной Г. с. применяется в тех случаях, когда нет надобности ограничивать ее размер, устанавливать количественные границы. Те элементы Г. с., которые выступают единицами счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку, нашваются единицами отбора. Перечень всех элементов Г. с. является основой выборки. Так, например, если Г. с. выступают студенты какого-либо вуза, то основой выборки могут служить списки студентов. . смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Генеральная совокупность Генеральная совокупность – вся изучаемая выборочным методом статистическая совокупность объектов и/или явлений общественной . смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

ее составляют все единицы определенного в программе объекта [34. – С. 119]. – объект исследования, который локализован территориально, во времени, по демографическим или социальным признакам и на который распространяются выводы исследования [7. – С. 62]. – множество, общее количество социальных объектов, исследуемых в конкретных пространственно-временных границах и пределах, очерченных программой социологического изучения [9. – С. 577]. . смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Population) — Полный набор данных, из которого производится выборка, и в отношении которого аудитор хочет сделать выводы. Генеральная совокупность может подразделяться на страты или подмножества, где каждая страта или подмножество проверяется отдельно. В понятие генеральной совокупности включается понятие страты. . смотреть

Читайте также:
Индустриальное общество - определение, особенности, отличия

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

1. Собрание предметов в соответствии с некоторой определяющей чертой (чертами) или характеристикой (характеристиками). Это значение близко к понятию набор. 2. См. область исследования. 3. См. статистическая генеральная совокупность. смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

от англ. larger population) – совокупность, из которой взята данная выборка [Мангейм Джарол Б., Рич Ричард К. Политология. Методы исследования / Пер. с англ. / Предисл. А.К. Соколова – М.: Весь Мир, 1997. – С. 527]. смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

См. Совокупность генеральнаяСловарь бизнес-терминов.Академик.ру.2001.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

parent population, population матем., (в статистике) universe* * *general population

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

термин, употребляемый для обозначения обследуемого коллектива по ряду его признаков: общей численности, численности по полу, возрасту, стажу работы и т. п. . смотреть

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

1) биом. population2) parent population 3) биом. universe

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

исходная изучаемая статистическая совокупность, из которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется совокупность выборочная.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

множество элементов, имеющих общую характеристику, указывающую на принадлежность к данной системе (статистической популяции) [106].

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

(universe). Гипотетическое множество элементов, объединенных общей характеристикой, например множество всего контингента испытуемых.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

генеральная совокупность в статистике — совокупность всех единиц наблюдения, представляющая изучаемое явление.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

в статистике — совокупность всех единиц наблюдения, представляющая изучаемое явление.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

(в плане эксперимента) Grundgesamtheit

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

это все население, или та его часть, которую социолог намерен изучить, опираясь на выборочную совокупность.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

(от лат. generalis общий) – изучаемый выборочным методом объект исследования. Ср. Выборочная совокупность.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

moving totality, general population, parent population, population, parent universe, universe

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

1) general population2) parent population3) universe

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

общность, на которую социолог распространяет выводы своего исследования.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

Совокупность, включающая всех говорящих: от малой до большой общности.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ — см. Выборочное исследование.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

общность, на которую социолог распространяет выводы исследования.

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ

все население или та его часть, которую социолог намерен изучить.

Генеральная совокупность

Добавлено в закладки: 0

Что такое генеральная совокупность? Описание и определение понятия

Генеральная совокупность – это собрание всех единиц или объектов, по отношению к которым планируется изучение определенной проблемы и принятие выводов. В состав генеральной совокупности входят все объекты, которые планируется изучать. Он зависит от того, какие цели ставит перед собой исследователь. К примеру, при изучении общественно мнения перед выборами в качестве генеральной совокупности может рассматриваться все население определенного региона. Для определения объекта исследования, обычно выдвигаются несколько критериев. К примеру, в качестве таких критериев может рассматриваться опаловая или возрастная принадлежность, размеры ежемесячного дохода, и др.

Рассмотрим, более детально, что значит термин генеральная совокупность.

Единица совокупности — каждая конкретная единица статистический совокупности.

Одна и та же статистическая совокупность может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другу.

Качественная однородность — сходство всех единиц совокупности по какому-либо признаку и несходство по всем остальным.

В статистической совокупности отличия одной единицы совокупности от другой чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака разных единиц совокупности называются вариацией.

Вариация признака — количественное изменение признака (для количественного признака) при переходе от одной единицы совокупности к другой.

Признак – это свойство, характерная черта или иная особенность единиц, объектов и явлений, которая может быть наблюдаем или измерена. Признаки делятся на количественные и качественные. Многообразие и изменчивость величины признака у отдельных единиц совокупности называется вариацией.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются числовому выражению (состав населения по полу). Количественные признаки имеют числовое выражение (состав населения по возрасту).

Показатель — это обобщающая количественно качественная характеристика какао-либо свойства единиц или совокупности в цель в конкретных условиях времени и места.

Система показателей — это совокупность показателей всесторонне отражающих изучаемое явление.

Например, изучается зарплата:

  • Признак — плата труда
  • Статистическая совокупность — все работники
  • Единица совокупности — каждый работник
  • Качественная однородность — начисленная зарплата
  • Вариация признака — ряд цифр

Математическая статистика

Математическая статистика – раздел прикладной математики, в которой рассматривают методы поиска законов и особенностей случайных переменных результатами наблюдения и экспериментов.

Главные цели математической статистики.

1. Создание методов сбора и группы обработанного статистического материала получено в результате наблюдения по случайным процессам.

Читайте также:
Статистическое наблюдение - методы, примеры исследования

2. Развитие методов анализа полученных статистических данных.

3. Получение заключений согласно наблюдению.

Анализ статистических данных включает оценку вероятностей события, функции распределенные вероятностей или плотности вероятностей, оценки параметров известного распределение, оценки связей между случайными переменными.

Математическая статистика полагается на теорию вероятности и в поворот формирует основание для развития методов обработки и анализа статистических результатов в бетонных областях деятельности человека.

Фундаментальные понятия математической статистики – население и выбор.

Определенные. Население – ϶ ᴛᴏ установило мысленно возможных объектов этого, просматривают, какие наблюдения в целях получения конкретных ценностей случайной переменной сделаны.

Население должно быть заключительным или бесконечным происхождением этого, конечно или набор объектов, делающих его, бесконечен.

Не необходимо смешать понятие населения с реальными наборами. Например, на складском производстве некоторого магазина через месяц, который является реальным набором, который невозможно назвать общим, поскольку производство может быть продолжено мысленно так же, как долго прибывал.

Выбор (образец) это, как принимают, называет набор случайно отобранных объектов от населения.

Выбор должен быть представительным (представитель), который является его объектами, должны отразить свойства населения скорее хорошо.

Выбор должен быть повторен, в котором отобранный объект (перед выбором следующего) возвращается населению, и без повторений, в котором отобранный объект не возвращается населению.

Примените различные способы получить выбор.

1) Простой выбор – случайное названное признание предприятия со стороны населения с возвращением или безвозвратно.

2) Типичный выбор, когда объекты отобраны не из населения, и из него ʼʼ типичные ʼʼ части.

3) Последовательный выбор – объекты отобраны из населения не на одном и ряде.

4) Механический выбор – население ʼʼ механически ʼʼ разделяет на таком количестве частей, сколько объектов должно войти в выбор, и каждой части один объект выходит.

Число объектов населения и число объектов выбора называют объемами общих и отборных наборов соответственно. Таким образом предположите что (намного больше).

Методы выборки

Мы знаем что социологические научные соглашения не с жидкой спонтанностью жизни, и с данными, организованными определенными правилами в космосе знаков. Под данными ценности переменных, приписанных единицам исследования — к средним объектам. Эти объекты — сообщества, учреждения, люди, тексты, вещи — формируются разнообразный и довольно часто странные конфигурации в космосе знаков, давая исследователю шанс заявить суждения обобщения о действительности.

Как только речь появляется действительность, она узнана, что полученные данные принадлежат, строго говоря, только к регистрационным документам (анкетные опросы, формы интервью, протоколы наблюдения, и т.д.) . Нет никаких гарантий, что действительность позади окон лаборатории (мы скажем на той стороне весов) не появится другой. Мы еще не достигали отборной процедуры, но уже есть вопрос представительности данных: возможно ли распространить информацию, полученную в ходе контроля на объектах, которые являются вне нашего конкретного опыта? Ответ однозначен: это возможно. Они коснулись бы не москвичей и тех, кто был просто опрошен по телефону в Москве; не читателям газеты Неделя, и тем, кто послал в выпуск почтой законченный съемный купон. После того, как завершение опроса, который мы обязаны рассмотреть как “москвичи” и “читатели”, осталось бывшим. Мы верим в стабильность мира, потому что научное наблюдение находит удивительное постоянство.

Проведение наблюдения

Любое единственное наблюдение простирается на более широкой сфере наблюдения, и проблема представления состоит в установлении степени соблюдения между параметрами рассмотренного набора и “реальными” особенностями объекта. Отборная процедура предназначена только, чтобы восстановить реальный объект исследования и населения от отдельного наблюдения момента.

Понятие отборной представительности близко к понятию внешней законности; только в первом случае экстраполяция той же самой особенности на более широком наборе единиц, и во втором — переход от одного семантического контекста до другого сделана. Отборная процедура выполнена каждым человеком одну тысячу раз в течение дня, таким образом кто-либо особенно не думает о представительности о наблюдении. Опыт заменяет бухгалтерский учет. Чтобы учиться, поселилась ли каша хорошо, не обязательно съесть всю кастрюлю вообще — методы неразрушающего контроля, включая выборочную проверку более эффективные здесь: необходимо попробовать одну ложку. Таким образом необходимо быть уверенным, что каша хорошо смешана. Если каша смешана ужасно, имеет смысл выполнять не одно измерение, но ряд, т.е. уже пробовать в различных местах кастрюли — это выбор. Более трудно быть убежденным, что ответ студента при экспертизе представляет его знание, но не является случайной удачей или неудачей. С этой целью также некоторые вопросы установлены. Предполагается, что, если бы студент ответил на все возможные вопросы в предмете, результат был бы “верен”, т.е. отразил реальное знание. Но тогда никто не мог пройти экспертизу.

Читайте также:
Основные идеи Эмиля Дюркгейма в социологии и их значение

В основании отборной процедуры всегда находится, “если” — предположение, что экстраполяция наблюдения значительно не изменит полученный результат. Поэтому население может быть определено как “объективная возможность” образца.

Проведение отборной процедуры

В этом отношении отборная процедура помогает быть освобожденной от наблюдения и пройти в мир идей.

Таким образом у нас есть возможность выполнить дифференцирование объекта исследования и населения: объект — не просто набор единиц и понятие, согласно которому выполнены идентификация и выбор единиц исследования. В этом отношении довольно гегельянская инструкция считать верным только, что жизнь, которая соответствует понятию. Теоретически объем объекта обозначения понятия исследования должен соответствовать объему населения. Однако, такое соблюдение достигается чрезвычайно редко.

Нам нужно понятие концептуального объекта — идеальная конструкция, определяющая подчиненную структуру. “Русские”, “аудитория центральных газет”, “электорат”, “демократическая общественность” — то, что типичные объекты исследовательского интереса социологов. Несомненно, к концептуальному объекту там должен переписываться довольно реальное население. С этой целью необходимо обеспечить еще один объект исследования — разработанный проект. Разработанный проект — является набором единиц, доступных исследователю. Задача состоит в установлении групп, которые недоступны или отдаленны для сбора данных.

Очевидно, что рассмотреть объект определяло как “русских”, это почти невозможно. Среди русских много людей находятся в тюрьмах, исправительных учреждениях, в центрах заключения под стражу до начала судебного процесса и других местах, отдаленных для интервьюера. Эта группа должна быть “вычтена” из разработанного проекта. Необходимо “вычесть” также много пациентов сумасшедших домов, детей, части в возрасте. Маловероятно, что гражданскому социологу удастся обеспечить нормальные возможности хита в выборе и военнослужащим. Те же самые проблемы сопровождают контроль читателей, избирателей, жителей небольших городов, посетителей театров.

Перечисленные трудности — только небольшая часть тех, часто абсолютные препятствия, который социолог на полевой стадии лиц исследования. Эксперт должен ожидать эти трудности и не создать иллюзии относительно полной реализации разработанного проекта. Иначе это ждут разочарования.

Реальный объект совокупности

Несомненно, население — то, который установил, от которого сделан выбор единиц. Однако, просто это кажется. Выбор сделан от того набора, от которого сделан фактический выбор ответчиков. Мы назовем его реальным. Различия между спроектированными и реальными наборами могут быть замечены лично, сравнив списки “спроектированных” ответчиков и ответчиков фактически.

Реальный объект — которые устанавливают, который был создан на стадии ограничений принятия во внимание полевых исследований в доступности основной социологической информации. Помимо заключенных, военнослужащих и пациентов, меньшая вероятность, чтобы добраться до жителей выбора деревень, отдаленных от транспортных коммуникаций, особенно имеет, если контроль сделан в падении; те, кто, как правило, не присутствует дом, не склонны говорить с незнакомцами и т.д. Происходит, что интервьюеры, используя отсутствие контроля, пренебрегают точным выполнением обязанностей и опрашивают не тех, кто должен быть опрошен согласно инструкции и тем, которых легче “получить”. Например, приказано интервьюерам посещать квартиры ответчиков по вечерам, когда легче найти их здания. Если исследование проводится, предположите, в ноябре, уже в пять часов вечером во внутренней части страны России на улице абсолютно темное. Во многих городах пластины встречают названия улиц и числа зданий не часто. Если обязанности интервьюеров выполняют студентов местного педагогического колледжа, возможно представить степень отклонения реального объекта от спроектированного. Иногда исследователи прибывают даже проще: заполните анкетные опросы. Эти трудности – один из источников так называемых систематических ошибок выбора.

Есть весьма эффективные способы контроля заполнения анкетных опросов и методов ремонта выбора, в особенности “взвешивания” главных типологических групп ответчиков: группы тех, кто не достаточно, увеличение и избыточное уменьшение групп. Таким образом, реальный горный массив приспособлен под спроектированным, и он вполне оправдан.

Основные методы сбора социологической информации

Методы социологического исследования (конкретные познавательные ориентации, подходы, приемы, способы и инструменты, используемые исследователями при изучении того или иного объекта) условно можно разделить на две группы: общесоциологические, и конкретносоциологические.
Конкретносоциологические методы:

1. Метод опроса имеет две разновидности: интервьюирование и анкетирование.

Интервьюирование – беседа исследователя (интервьюера) с представителем исследуемой совокупности (респондентом) по заранее намеченному плану (на основе заранее подготовленного вопросника). Виды интервьюирования: 1) свободное интервью – беседа, как правило, без плана и заранее сформулированных вопросов (применяется на начальной стадии исследования); 2) глубинное интервью – применяется для изучения мнения общественности по определенному кругу вопросов; 3) фокусированное (направленное) интервью – изучение общественного мнения по конкретному факту (явлению или процессу).

Читайте также:
Социальный контроль - формы, методы, роль в развитии общества

Анкетирование – изучение общественного мнения с помощью специального вопросника (анкеты), на которую респондент отвечает без участия интервьюера. Важнейшим преимуществом анкетирования перед интервьюированием является возможность широкого охвата исследуемой аудитории (анкеты распространяются по почте, публикуются в печати, размещаются в Internet).

2. Метод фокус-групп, приобретший в последние годы популярность, предполагает опрос в форме дискуссии на заданную тему специально подобранной группы респондентов. Цель метода – получение информации о мнениях и предпочтениях населения, максимально свободных от идеологических штампов, теологических догматов и общественных стереотипов, как бы на уровне “подсознательного”. Как полагают исследователи, никакие иные социологические методы не позволяют получить подобного результата.

Обычно метод фокус-групп используют для изучения ожидаемой эффективности рекламы или для пилотажного исследования ранее не известных для населения новых явлений (например, введения гражданского автострахования, создания пенсионных фондов и т.п.). Использование метода предполагает соблюдение следующих правил: 1) численность группы не должна превышать 8–10 человек (чтобы все члены группы могли интенсивно участвовать в дискуссии); 2) члены группы должны быть отобраны случайно и до момента исследования не знать друг друга; 3) до начала дискуссии члены группы не должны знать о ее теме и целях; 4) исследователь, проводящий дискуссию, должен быть опытным психологом, умело направлять дискуссию, не поддаваясь давлению группы и не навязывая свое мнение респондентам.

3. Наблюдение – сбор первичной информации путем регистрации событий и условий, в которых они произошли. Виды наблюдений: 1) формализованные и неформализованные (первые проводятся с использованием заранее подготовленного дневника или журнала наблюдений с фиксированными показателями, вторые – нет); 2) включенные и невключенные (в первом случае социолог сам участвует в исследуемом событии, во втором – нет); 3) включенные наблюдения бывают открытыми и скрытыми (когда исследуемые индивиды предупреждены о наблюдении за ними, или наблюдение производится в тайне от них); 4) полевые (проводятся в естественной среде: в вузе, трудовом коллективе, на улице) и лабораторные (в специально отведенном и оборудованном для наблюдений месте).

Мы коротко рассмотрели определение термина генеральная совокупность, математическая статистика, основные методы сбора социологической информации, реальный объект совокупности, проведение отборной процедуры, проведенеие наблюдения, методы выборки. Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.

Понятие выборки и генеральной совокупности

  • Что такое статистическая выборка из генеральной совокупности данных
    • Понятия, как соотносятся между собой
  • Какова доля выборки в общей совокупности
    • Статистическая репрезентативность данных
  • Основные способы организации выборки
  • Характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности

Что такое статистическая выборка из генеральной совокупности данных

Чтобы получить верную информацию об общем, в аналитической статистике изучают его частное. Этот метод называют статистической выборкой из генеральной совокупности данных.

Генеральная совокупность – это весь набор объектов, о которых необходимо получить информацию.

К примеру, это могут быть все жители Москвы за 1900-ый год, все российские компании одной отрасли производства за 2000-ый год и так далее. Иначе говоря, это суммарная численность объектов исследования, обладающая набором определённых признаков и ограниченная в пространстве и времени.

Осторожно! Если преподаватель обнаружит плагиат в работе, не избежать крупных проблем (вплоть до отчисления). Если нет возможности написать самому, закажите тут.

Однако не всегда можно получить данные обо всех объектах сразу. Исходя из экономии времени и средств, проводится исследование части набора, которая называется выборкой.

Выборка – это небольшой набор объектов, который извлекают из генеральной совокупности.

Из генеральной совокупности разными способами по разным признакам можно отобрать бесконечное множество выборок.

Понятия, как соотносятся между собой

Математически генеральная совокупность обозначается как N, выборочная – как n. Таким образом, случайная выборка n1, n2, …, nx – это результат последовательных и независимых наблюдений над случайной величиной N.

Какова доля выборки в общей совокупности

Объём выборки — число случаев, включённых в выборку.

Объем формально называют большим или маленьким в зависимости от размеров генеральной совокупности. В обычных исследованиях объем от тридцати объектов считается большим.

Статистическая репрезентативность данных

Чтобы выборка правильно отражала генеральную совокупность, она должна обладать свойством репрезентативности.

Репрезентативность — это соответствие характеристик выборки генеральной совокупности в целом.

Одна и та же выборка может быть репрезентативной и нерепрезентативной по отношению к разным генеральным совокупностям.

Не стоит путать репрезентативность со статистической ошибкой выборки. Разница в том, что ошибки обычно связаны с размером набора: если уменьшить или увеличить охват объектов, её можно исправить. Нерепрезентативная выборка показывает те характеристики объектов, которые не требуются или которых не хватает для полного исследования.

Читайте также:
Государственная социальная помощь - что это такое

К примеру, если в генеральной совокупности берут всех москвичей, а в выборке оказываются только автолюбители. Значит ли это, что все москвичи ездят на машине? Нет. Если увеличить количество автолюбителей, по ним можно судить обо всех москвичах? Тоже нет. Значит, выборка по отношению именно к этой генеральной совокупности нерепрезентативна.

Основные способы организации выборки

Основных способов формирования выборки четыре:

  1. Простой отбор – извлечение объектов случайным образом.
  2. Типический отбор – извлечение однородных объектов, обладающих типическими характеристиками.
  3. Серийный отбор – отбор сразу нескольких объектов, то есть серии. Например, чтобы изучить качество стиральных машин определённой марки, для исследования берут не все, а лишь несколько машин этой марки.
  4. Механический отбор – отбор, при котором весь набор делят на количественные группы и выделяют из них по одному объекту. К примеру, из десяти человек выбирают каждого второго, из двадцати – каждого пятого.

Существует также так называемый комбинированный отбор, при котором применяются сразу два и более вида организации исследовательской деятельности.

Характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности

Характеристики параметров генеральной совокупности:

  1. Генеральная средняя – среднее арифметическое значение признака генеральной совокупности.
  2. Дисперсия – отклонения случайных значений от среднего.
  3. Доля – доля единиц, которая обладает изучаемым признаком.

Характеристики выборочной совокупности:

  1. Качественная характеристика — что мы выбираем и какие способы используем.
  2. Количественная характеристика — сколько выбираем, то есть объем выборки.

В основе аналитической статистики действует принцип равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности.

Генеральная и выборочная совокупности, выборки

Вы будете перенаправлены на Автор24

Основные определения

Понятие выборки используется, когда надо изучить какие-либо свойства совокупности объектов. Свойства объектов можно разделить на качественные и количественные.

Пусть нам необходимо изучить совокупность партии сметаны. Тогда качественным признаком может служить срок её годности, а количественным процент содержания жиров в данной сметане.

Совокупность или выборка может быть разделена на генеральную и выборочную.

Генеральная совокупность — совокупность случайно отобранных объектов данного вида, над которыми проводят наблюдения с целью получения конкретных значений случайной величины, проводимых в неизменных условиях при изучении одной случайной величины данного вида.

Выборочная совокупность — часть отобранных объектов из генеральной совокупности.

С понятием совокупности также связано понятие объема данной совокупности.

Объем совокупности — число объектов этой совокупности.

Понятие объема совокупности относится и к выборочной, и к генеральной совокупности.

Пусть из партии 100 пачек масла для исследования выбрано 10 пачек. Тогда объем генеральной совокупности $N=100$, а объем выборки $n=10$.

Исходя из первых двух определений, очевидно, что всегда выполняется неравенство $N>n$

Готовые работы на аналогичную тему

Помимо этих двух совокупностей выделяют также репрезентативную или представительную выборку.

Репрезентативная (представительная) выборка — выборка, в которой все объекты выбраны случайно и генеральной совокупности, то есть каждый объект генеральной совокупности имеет одинаковую вероятность попасть в выборку.

Выборка также может быть повторной и бесповторной.

Повторная выборка — выборка, при которой выбранный объект возвращается обратно в генеральную совокупность перед выбором следующего объекта для исследования.

Бесповторная выборка — выборка, при которой объект не возвращается обратно в генеральную совокупность перед выбором очередного объекта для исследования.

Способы отбора

Рассмотрим теперь различные способы отбора (схема 1).

Рисунок 1. Способы отбора.

Разберемся теперь с каждым понятием по отдельности.

Простой случайный бесповторный отбор — отбор, при котором объекты из генеральной совокупности выбираются по одному и не возвращаются обратно в генеральную совокупность.

Простой случайный повторный отбор — отбор, при котором объекты из генеральной совокупности выбираются по одному и возвращаются обратно в генеральную совокупность.

Типический отбор — отбор, при котором выборка производится не из всей генеральной совокупности, а из каждой его части по отдельности.

К примеру, если сметана произведена на трех разных заводах, то выборка делается по каждому заводу отдельно.

Механический отбор — отбор, при котором генеральная совокупность делится на такое количество групп сколько объектов для исследования необходимо выбрать.

Пусть из партии 100 пачек масла нужно для исследования отобрать $10%$. Тогда выбирается по одной пачке из каждых 10 пачек масла.

. Отметим, что при таком отборе выборка не всегда получается репрезентативной.

Серийный отбор — отбор, при котором выборка происходит из генеральной совокупности не по одному, а сериями.

. На практике часто применяется комбинированный отбор, при котором используются сразу несколько видов отборов, перечисленных выше.

Читайте также:
Анкетирование - правила составления и виды вопросов, оформление

Формулы, связанные с понятием выборки

Введем несколько формул:

  1. Генеральная средняя при повторной выборке:

Отметим, что $sum=N$

  1. Генеральная средняя при бесповторной выборке:
  1. Выборочная средняя при повторной выборке:

Отметим, что $sum=n$

  1. Выборочная средняя при бесповторной выборке:
  1. Ошибка репрезентативности:

Пример задачи на нахождение ошибки репрезентативности

Пусть в магазине 20 видов глазированных сырков. Средняя цена 1 вида сырка составляет 10,4 рублей. Сырков с начинкой из этих видов составляет $25%$ и средняя цена каждого вида с начинкой равняется 11 рублей. Найти ошибку репрезентативности данной выборки.

10,4 — это генеральная средняя величина, то есть $overline=10,4$.

Так как сырки с начинкой составляют $25%$, то сырков с начинкой$20cdot 0,25=5$ видов.

Теория социальной мобильности Сорокина

Вы будете перенаправлены на Автор24

Понятие социальной мобильности

Согласно Сорокину, социальная мобильность является естественным, нормальным состоянием общества, состоящим из регулярных перемещений не только индивидов и групп, но и определенных социальных объектов (например, ценностей), то есть всего созданного или модифицированного в ходе деятельности людей, из одного определенного социального положения в другое. Он различает горизонтальную и вертикальную мобильность.

Горизонтальная мобильность состоит в переходе индивида, находящегося в одной социальной группе, в другую группу, находящуюся на том же самом уровне социальной стратификации.

Вертикальная мобильность означает явление, при котором индивид перемещается из одного социального пласта в другой, при этом в зависимости от направленности перемещения он выделяет два типа вертикальной мобильности: восходящую и нисходящую, т.е. социальный подъем и социальный спуск.

К основным каналам социальной мобильности, по мнению русско-американского социолога, относятся церковь, армия, и образование, а также совокупность различных экономических и политических институтов.

У вертикальной мобильности, по мнению П.А. Сорокина, имеется три аспекта в соответствии с тремя формами социальной стратификации (политической, экономической, профессиональной), — как внутрипрофессиональное или межпрофессиональное перемещение, политическая циркуляция и продвижение по экономической иерархии.

Восходящая линия мобильности им оценивается двояко: не только в качестве индивидуального поднятия или, по выражению П.А. Сорокина, индивидуального просачивания, инфильтрации, но и как коллективного восхождения, когда в более высоком общественно слое происходит образование новой группы индивидов.

Виды социальной мобильности

По мнению П.А. Сорокина, для общества характерно расслоение на множественные слои и социальные группы, подобном слоям в куске слюды, но в отличие от него, слои здесь выстраиваются не только по горизонтали и по вертикали, и по всем другим направлениям, пересекаются, скрещиваются и пронизывают друг друга. Индивид в подобных условиях оказывается включенным во многие социальные группы.

Готовые работы на аналогичную тему

Вся совокупность специальных групп, «элементарных и «кумулятивных», представляются П.А. Сорокиным в качестве:

  1. «закрытых», к которым индивид принадлежит независимо от своей воли – например, таких групп, как половой расовой, национальной группировки, касты, первичной семьи;
  2. «открытых», к которым индивид принадлежит согласно своему выбору, например, партийных, научных, религиозных, профессиональных группировок и «промежуточных» (сочетающих часть свойств каждой из двух предыдущих – классов, сословий, вторичной семьи).

Теория социальной мобильности позволяет дать научное объяснение процессам, происходящим в современном обществе и связанным с трансформациями в социально-статусной структуре. Особенно ярко социальная мобильность проявляет себя в молодежной среде.

Социальная мобильность связана прежде всего с социализацией личности, так как восхождение индивида по социальной лестнице невозможно без успешной интеграции в социум за счет усвоения действующей в нем ценностно-нормативной системы.

Положительность социальной динамики, прогрессивность развития общества не будут возможны, если не передается социокультурный опыт от старшего поколения к младшему поколению. Общество оставалось бы на одном месте и не было бы его развития без передачи накопленного багажа знаний от одного поколения к другому.

Молодое поколение, в ходе усвоения достижений духовной культуры, имеет возможность их приумножения, и передачи уже следующим поколениям. Таким образом, происходит приумножение социокультурного опыта и развитие общества.

Уже в самых древних обществах существовала насущная потребность в реализации специально организованной упорядоченной деятельности по ретрансляции социокультурного опыта, которая с каждым веком становилась все актуальнее и без которой просто невозможно стабильное функционирование современного общества.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: